Software Engineer | Forward Deployed Engineer | Applied AI Engineer, apasionado por la accesibilidad web. Construyo y despliego productos de IA de extremo a extremo — desde sistemas multiagente en Vertex AI hasta frontends web accesibles WCAG 2.1 AA — con 3+ años construyendo para producción y 2 años en docencia técnica. Disponible para roles remotos.
Construido para la Google Hackathon: pipeline multiagente (Google ADK + protocolo A2A) para recuperación autónoma de fraude en pagos instantáneos (Pix y Bre-B). Rastrea el dinero a través de cuentas mula, emite bloqueos camt.056 (ISO 20022) y genera expedientes fundamentados en regulación con Vertex AI Search, desplegado en Vertex AI Agent Engine con Terraform y GitHub Actions.
Proyecto premiado en la Hackathon 5.0 de Corferias de Colombia en Bogotá. Plataforma de analítica de contratación pública sobre datos abiertos de SECOP II (datos.gov.co): dashboard en Angular 18, API en FastAPI con autenticación JWT, MongoDB y despliegue con Docker.
Sitio corporativo de ATHENS S.A.S., compañía de trading algorítmico basado en IA. Construido con Astro y JavaScript/CSS vanilla, con el rendimiento y la accesibilidad como prioridad.
Ganador del primer lugar en la Hackathon CiberPaz 2025 en Bogotá. Extensión de Chrome construida con Vanilla JS para ayudar a usuarios de la web. Disponible y publicada en la Chrome Web Store.
Llevo 3 años construyendo aplicaciones web en producción, principalmente con React, Next.js, Spring Boot y Node.js. Empecé como desarrollador frontend trabajando con diseños en Figma y Penpot, fui expandiendo a backend con APIs REST, GraphQL y gRPC, y profundicé en accesibilidad WCAG 2.1 AA, calidad de código (SonarQube, OWASP Top 10) y prácticas DevOps con Docker, Kubernetes y CI/CD.
En paralelo dirigí durante dos años el programa de Linux y software libre de la Universidad Distrital, formando estudiantes y nuevos instructores. Más recientemente completé un bootcamp intensivo de análisis de datos en Python (Django, Flask, FastAPI, pandas) y trabajé como instructor en un bootcamp de Python aplicado a IA en MinTIC. Hoy trabajo como ingeniero de IA aplicada: combino mi base full-stack con integración de LLMs, patrones de RAG y sistemas multiagente para construir productos accesibles con buena ingeniería detrás.
Busco un equipo donde pueda trabajar cerca del problema — forward deployed, junto a las personas que usan lo que construyo — aportando profundidad técnica, claridad en decisiones de arquitectura y experiencia construyendo software inclusivo.
